Типы дрейфа

Погорелов Петр — ML Engineer

Model Drift

С течением времени распределение случайных величин (целевая величина, описательные признаки) - может меняться. На картинке ниже представлено распределение одной случайной величины в разные моменты времени (при обучении модели и спустя 14 дней после развертывания в проде).

Model Drift на примере моделирования ВВП РФ

Типы Model Drift’a

Data Drift

Совместное распределение: \(P(X, Y) = P(X)P(Y|X) = P(Y)P(X|Y)\)

  • Covariate Shift: \(P(X)\) \(P(Y|X)\)
  • Label Shift1: \(P(Y)\) \(P(X|Y)\)

Пример Covariate Shift (1)

Пример Covariate Shift (2)